Програмування на Python

Модуль 1 Вступ до Python та середовища розробки

Детальніше

Результат:

• Розуміння, де застосовується Python і чому він такий популярний.
• Встановлене робоче середовище (Python, VS Code / PyCharm, термінал).
• Вміння запускати скрипти з IDE та командного рядка.

Модуль 2 Змінні та типи даних

Детальніше

Результат:

• Розуміння основних типів даних: int, float, str, bool.
• Вміння оголошувати змінні та працювати з ними в коді.
• Розуміння базових операцій (арифметичних, логічних, порівняння).

Модуль 3 Умови та цикли

Детальніше

Результат:

• Вміння будувати розгалуження коду за допомогою if / elif / else.
• Розуміння роботи циклів for та while.
• Вміння використовувати цикли для повторюваних задач (перебір списків, підрахунки, фільтрація).

Модуль 4 Колекції: списки, кортежі, словники, множини

Детальніше

Результат:

• Розуміння різниці між list, tuple, dict, set.
• Вміння додавати, змінювати, видаляти елементи у колекціях.
• Здатність обирати правильну структуру даних під задачу.

Модуль 5 Функції та область видимості

Детальніше

Результат:

• Створення та використання функцій.
• Параметри, return, *args/**kwargs.
• Чистий та структурований код.

Модуль 6 Робота з файлами та помилками

Детальніше

Результат:

• Читання і запис даних у файли (txt, csv).
• Обробка помилок через try/except.
• Вміння діагностувати та виправляти помилки.

Модуль 7 Основи ООП у Python

Детальніше

Результат:

• Розуміння понять: клас, об’єкт, атрибути, методи.
• Вміння створювати прості класи та працювати з екземплярами.
• Базове розуміння наслідування та інкапсуляції (на рівні прикладів).

Модуль 8 Дата, час і випадковість

Детальніше

Результат:

• Вміння працювати з датами: створювати, форматувати, порівнювати (datetime).
• Робота з часовими інтервалами та вимірювання часу виконання (time).
• Генерація випадкових чисел, вибір елементів, перемішування списків (random).
• Розуміння практичного застосування: логування, таймінг, тестові дані.

Модуль 9 Робота з даними та API

Детальніше

Результат:

• Читання і запис JSON, робота зі словниками та вкладеними структурами.
• Вміння конвертувати Python ↔ JSON (json.dumps/loads).
• Робота з простими API-запитами: GET, POST, передача параметрів (requests).
• Розуміння, як інтегрувати свій скрипт з зовнішніми сервісами.

Модуль 10 Розширені структури даних

Детальніше

Результат:

• Вміння використовувати:
  • Counter (підрахунок частот),
  • defaultdict (словники за замовчуванням),
  • deque (черги та швидкі операції з країв),
  • namedtuple (структуровані дані).
• Розуміння, де ці структури застосовуються у реальних задачах.
• Навичка оптимізації коду за рахунок правильного вибору структури.

Модуль 11 Робота з операційною системою

Детальніше

Результат:

• Навички роботи з файлами та папками: створення, видалення, перейменування.
• Розуміння системних шляхів і роботи з sys.path.
• Вміння використовувати аргументи командного рядка (sys.argv).
• Вміння працювати з оточенням (environment variables).

Модуль 12 Робота з потоками та процесами, асинхроннісь

Детальніше

Результат:

• Розуміння різниці між потоками (threads) і процесами (processes).
• Вміння створювати та керувати потоками за допомогою модуля threading.
• Вміння працювати з процесами за допомогою модуля multiprocessing.
• Розуміння проблем синхронізації та використання механізмів блокування (Lock, RLock, Semaphore)
• Розуміння асинхронної моделі виконання.
• Використання async / await.
• Робота з asyncio.
• Порівняння асинхронності з потоками та процесами.

Модуль 13 Патерни програмування

Детальніше

Результат:

• Розуміння поняття паттернів програмування та їх призначення.
• Знання основних категорій паттернів: породжувальні, структурні, поведінкові.
• Вміння реалізовувати базові паттерни (Singleton, Factory, Observer, Strategy тощо) на Python.
• Вміння обирати відповідний паттерн для розв’язання конкретної задачі.
• Розуміння переваг і недоліків використання паттернів.
• Покращення читабельності, гнучкості та підтримуваності коду за допомогою паттернів.

Модуль 14 Робота з Git та Docker

Детальніше

Результат:

• Розуміння принципів контролю версій та контейнеризації.
• Вміння працювати з локальними та віддаленими Git-репозиторіями.
• Використання основних команд Git для керування історією змін і гілками.
• Розуміння процесу командної розробки та розв’язання конфліктів злиття.
• Вміння створювати та використовувати Docker-образи та контейнери.
• Робота з Dockerfile для опису середовища виконання застосунку.
• Використання Docker Compose для запуску та керування багатоконтейнерними застосунками.
• Розуміння переваг використання Docker для розгортання та масштабування застосунків.

Модуль 15 Робота з базами даних

Детальніше

Результат:

• Основи SQL та реляційних баз даних.
• Підключення до БД з Python.
• Виконання CRUD-операцій.
• Використання ORM (наприклад, SQLAlchemy).

Модуль 16 Стиль коду та якість

Детальніше

Результат:

• Дотримання PEP 8.
• Використання лінтерів та форматерів (flake8, black).
• Написання читабельного та підтримуваного коду.
• Основи code review.