Data Analytics &
BI Engineer
Опануйте 2 професії за ціною 1:
Data Analytics та BI Development
З НУЛЯ
- Формат: онлайн
- Тривалість: 6 місяців
Максимум практики:
Робота з реальними кейсами, сучасними інструментами та проєктами від топових компаній.
Підтримка експертів:
Супровід на кожному етапі навчання та кар’єрного розвитку від досвідчених експертів.
Готовність до роботи:
Після курсу студент отримає практичний досвід, портфоліо та навички, які цінують роботодавці.
Сучасні технології:
Навчання з використанням найактуальніших підходів у DA та BI.
Тестовий текстовий блок
h2 Заголовок
h3 Заголовок
h4 Заголовок
h5 Заголовок
Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since 1966, when designers at Letraset and James Mosley, the librarian at St Bride Printing Library in London, took a 1914 Cicero translation and scrambled it to make dummy text for Letraset’s Body Type sheets.
- Елемент списка 1
- Елемент списка 2
- Елемент списка 3
Тут буде цитата Тут буде цитата Тут буде цитата Тут буде цитата Тут буде цитата
Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since 1966, when designers at Letraset and James Mosley, the librarian at St Bride Printing Library in London, took a 1914 Cicero translation and scrambled it to make dummy text for Letraset’s Body Type sheets.
- Елемент списка 1
- Елемент списка 2
Знайомо?
Excel вже не справляється
Файл відкривається 5 хвилин, формули виснуть, дані з різних джерел доводиться зводити руками. А керівник просить звіт "до завтра".
Чекаєш аналітика тижнями
Маркетинг хоче побачити LTV по каналах, фінанси — маржу по продуктах, а аналітик у компанії один і в нього черга на 3 тижні наперед.
Розумієш цифри, але не вмієш їх показати
Бачиш патерни в даних, але керівництво хоче дашборди, а не таблички. А ти знаєш тільки Excel-графіки з 2015-го.
Хочеш IT-зарплату, але не code-monkey
Розробка — не твоє, але робота з даними цікавить. Шукаєш професію, де думати важливіше, ніж писати тисячі рядків коду.
Курс Data Analyst + BI Developer закриває ці проблеми за 6 місяців ↓
Розберемось, кому підійде такий формат навчання:
для освоєння фундаментальних навичок роботи з даними, SQL та BI-інструментами
для розуміння принципів аналітики даних, роботи з базами та інтеграції BI-рішень у продукти
для переходу від традиційної аналітики до автоматизованих рішень на основі SQL, Power BI та хмарних платформ
для поглиблення знань у візуалізації, моделюванні даних та побудові автоматизованих звітів
для ефективного аналізу даних, прогнозування та прийняття рішень на основі BI-систем
для швидкого входу в затребувану сферу аналітики даних та BI-розробки
Кому НЕ підійде курс
❌ Шукаєш магічну кнопку “стати IT-спеціалістом” без зусиль Ми чесні: 10-12 годин на тиждень мінімум. Без цього — не вийде.
❌ Очікуєш гарантований офер з нуля без практики Гарантія працевлаштування доступна на Premium-тарифі і вимагає виконання всіх практичних робіт та проходження mock-співбесід.
❌ Хочеш одразу в Senior або Data Scientist Цей курс — оптимальний вхід для Junior/Middle Data Analyst та BI Developer. Senior-рівень потребує 2-3 роки реального досвіду після курсу.
Ваш результат
Інструменти:
-
Excel -
Python -
Power BI -
Tableau -
Big Query -
SQL
Excel 
Python 
Power BI 
Tableau 
Big Query 
SQL Скіли, які ви отримаєте:
- Аналіз даних у Excel – робота з формулами, зведеними таблицями, Power Query та візуалізація аналітичних звітів
- Робота з SQL – написання запитів, об’єднання таблиць, агрегація, оптимізація та робота з великими наборами даних
- Автоматизація аналізу даних – трансформація даних за допомогою Power Query, ETL-процеси та робота з моделями даних
- Створення інтерактивних дашбордів – побудова BI-звітів у Power BI, використання DAX для розрахунків та бізнес-аналітики
- Продуктова аналітика – аналіз залученості користувачів, когортний аналіз, оцінка ефективності продукту
- Маркетингова аналітика – робота з ключовими метриками (CAC, LTV, ROAS), аналіз каналів продажів та ефективності маркетингових кампаній
- Фінансова аналітика – розрахунок фінансових показників (ROI, COGS, маржинальність), фінансове моделювання та прогнозування
- A/B тестування та прийняття рішень на основі даних – проєктування експериментів, аналіз гіпотез, перевірка статистичної значущості
- Підготовка аналітичних звітів, вміння презентувати результати та комунікувати аналітику бізнесу
- Робота з реальними кейсами та побудова портфоліо
Ваша зарплата після навчання
- Володіння Excel та Power BI для аналізу та візуалізації даних
- Базове знання SQL для отримання та обробки даних із баз даних
- Вміння будувати зведені таблиці, звіти та дашборди для бізнес-аналізу
- Розуміння ключових бізнес-метрик (Revenue, Retention, CAC, LTV)
- Просунуте знання SQL: складні запити, оптимізація, аналітичні функції
- Робота з DAX у Power BI для створення складних розрахункових полів
- Автоматизація обробки даних із використанням Power Query, ETL-конвеєрів
- Поглиблена аналітика: когортний аналіз, юніт-економіка, A/B тестування
- Оптимізація Data Warehouse та розробка ефективних моделей даних
- Робота з великими наборами даних у хмарних середовищах
- Робота з великими наборами даних у хмарних середовищах
- Формування аналітичної стратегії, побудова глибокої продуктової та маркетингової аналітики
- Розробка та впровадження аналітичної стратегії компанії
- Управління командою аналітиків, BI-інженерів та Data Scientists
- Прийняття стратегічних рішень на основі прогнозної аналітики та бізнес-метрик
- Впровадження Data Governance, контроль якості та безпеки даних
Допомога у працевлаштуванні
Data Lab допоможе вам не лише зі знаннями, але й зі стартом в професії.
-
Випускники, які успішно пройдуть курс отримають сертифікат про завершення навчання та рекомендаційний лист від авторів курсу!
-
Протягом курсу ви створите кілька реальних проєктів у сфері аналітики та BI-розробки
-
Після завершення навчання ви отримаєте сертифікат Data Analyst & BI Developer, який підтвердить вашу експертизу у роботі з даними, SQL, Power BI та бізнес-аналітикою
Програма курсу
Модуль 1
Вступ до професії
Детальніше
Що опануєш:
- Розуміння ролі Data Analytics & BI Engineer у сучасних бізнес- і data-командах
- Ознайомлення з професійним середовищем, базовими інструментами розробки та Git
- Розуміння того, як дані проходять шлях від джерела до аналітичного висновку
- Формування базового бачення майбутньої роботи з Excel, SQL, Power BI та Python
Модуль 2
Excel та табличний аналіз
Детальніше
Що опануєш:
- Впевнена робота з екосистемою Microsoft 365 та основами Excel для аналітики
- Використання основного функціоналу Excel для структурування, обробки та аналізу табличних даних
- Робота з формулами для розрахунків, перевірок і підготовки аналітичних показників
- Побудова зрозумілих візуалізацій в Excel для презентації результатів аналізу
- Застосування базової статистики для інтерпретації даних і пошуку закономірностей
- Виконання проєктної роботи з фінансової аналітики
Модуль 3
SQL та бази даних
Детальніше
Що опануєш:
- Розуміння принципів роботи реляційних баз даних і ролі SQL в аналітиці
- Написання SQL-запитів для вибірки, фільтрації, сортування та агрегації даних
- Використання підзапитів для побудови складніших аналітичних вибірок
- Робота з віконними функціями для розрахунку рейтингів, накопичувальних підсумків і порівняльних показників
- Розуміння Data Definition Language для створення та зміни структур бази даних
- Оптимізація SQL-запитів для ефективнішої роботи з даними
- Виконання проєктної роботи з Retail Analytics із використанням SQL
Модуль 4
Power BI та візуалізація
Детальніше
Що опануєш:
- Розуміння екосистеми Power BI та Microsoft Fabric для побудови BI-рішень
- Підготовка, очищення та моделювання даних за допомогою Power Query
- Створення інтерактивних звітів і дашбордів у Power BI
- Побудова якісних візуалізацій для бізнес-аналізу та презентації ключових показників
- Використання DAX для створення метрик, KPI та розрахункових показників
- Робота з Power BI Service для публікації, оновлення та поширення звітів
- Виконання проєктної роботи з Marketing та Sales Analytics
Модуль 5
Python для аналітики
Детальніше
Що опануєш:
- Володіння базовими інструкціями Python для розв’язання аналітичних задач
- Робота зі структурами даних, умовами, циклами та логікою програмування
- Створення функцій і модулів для організації чистого та повторно використовуваного коду
- Робота з файлами та API для отримання, збереження й автоматизації обробки даних
- Виконання проєктної роботи з практичного використання Python в аналітиці
Модуль 6
Pandas та робота з даними
Детальніше
Що опануєш:
- Впевнена робота з Pandas для обробки, очищення та аналізу табличних даних
- Трансформація датасетів для подальшої аналітики, звітності та візуалізації
- Робота з часовими рядами, датами, періодами та динамікою показників
- Побудова візуалізацій у Python для дослідження даних і презентації результатів
- Виконання проєктної роботи з Product та A/B Analytics із використанням Python
Модуль 7
Самостійне опрацювання
Детальніше
Що опануєш:
- Ознайомлення з Microsoft 365 Copilot в Excel як інструментом підсилення роботи аналітика
- Розширення SQL-бази через вивчення основ Transact-SQL
- Розуміння базових концепцій cloud infrastructure для роботи з сучасними data-сервісами
- Ознайомлення з Azure Data Fundamentals
- Вивчення BigQuery як інструменту хмарної аналітики для Data Analysts
- Ознайомлення з основами Tableau для побудови інтерактивної візуальної аналітики
Автор курсу
Ігор Бетлей
Founder Data Lab
Дата-експерт із досвідом 10 років. Портфоліо проектів:
- Керівник департаменту аналітики в Agrosem
- BI консультант для Oil & Gas domain
- Python Backend розробник в Ecolotos
- Data architect в Balthazar, AiViGen
- Автор навчальних програм для Main Academy, GoIT, Platma Academy
- Засновник Data Lab – першої спеціалізованої платформи для дата спеціалістів.
Відгуки:
Як проходить навчання?
1 жива зустріч на тиждень, у будні після 19:00
Навантаження: 10-12 годин на тиждень (включно з домашніми)
Усі заняття записуються — можна дивитись у зручний час
Онлайн формат
Кожне заняття проводиться в онлайн-форматі на платформі з використанням реальних кейсів
Запис занять
Кожне заняття записується і стає доступним для перегляду вже з наступного дня
Наголос на практику
Навчальна програма Data Analytics & BI Engineer базується на практиці та взаємодії з досвідченими менторами
Гнучкий графік
Ви можете переглядати записи та навчатися, коли захочете і де вам буде зручно
Професійні ментори
Лише цікаве навчання від спеціалістів із великим досвідом, які знають, що роблять та готові допомогти.
Онлайн-платформа
Ви станете частиною спільноти студентів, та зможете обмінюватися досвідом й питаннями
Ми гарантуємо:
14-денний refund
Якщо протягом перших 2 тижнів зрозумієш, що курс не для тебе — повертаємо 100% коштів без питань.
Довічний доступ до матеріалів
Отримуєш безстроковий доступ до всіх матеріалів курсу — разом з усіма майбутніми оновленнями під нові версії SQL, Power BI та Python.
Сертифікат + рекомендаційний лист
Після завершення отримуєш електронний сертифікат з унікальним ID та персональний рекомендаційний лист від авторів курсу.
Тарифні плани
- Базова програма
- Необмежений доступ до матеріалів
- AI ментор
- 30 онлайн зустрічей з експертом
- Груповий чат із підтримкою
- Перевірка практичних завдань ментором
- Сертифікат
- Доступ до Data Lab Club
- Ексклюзивні вакансії від партнерів
- Індивідуальна підтримка ментора в чаті
- Консультація із HR спеціалістом
- Консультація із автором курсу
- Тестова співбесіда
- Стажування на проекті партнерів
- Базова програма
- Необмежений доступ до матеріалів
- AI ментор
- 30 онлайн зустрічей з експертом
- Груповий чат із підтримкою
- Перевірка практичних завдань ментором
- Сертифікат
- Доступ до Data Lab Club
- Ексклюзивні вакансії від партнерів
- Індивідуальна підтримка ментора в чаті
- Консультація із HR спеціалістом
- Консультація із автором курсу
- Тестова співбесіда
- Стажування на проекті партнерів
- Базова програма
- Необмежений доступ до матеріалів
- AI ментор
- 30 онлайн зустрічей з експертом
- Груповий чат із підтримкою
- Перевірка практичних завдань ментором
- Сертифікат
- Доступ до Data Lab Club
- Ексклюзивні вакансії від партнерів
- Індивідуальна підтримка ментора в чаті
- Консультація із HR спеціалістом
- Консультація із автором курсу
- Тестова співбесіда
- Стажування на проекті партнерів
Поширені запитання
![]()
Чи підійде цей курс, якщо я не маю досвіду в аналітиці або програмуванні?
![]()
Чим цей курс відрізняється від інших програм з Data Analytics?
![]()
Який формат навчання передбачений у курсі?
![]()
Який сертифікат я отримаю після курсу?
![]()
Чи можна отримати назад гроші, якщо курс не сподобається?
![]()
Чи можна проходити курс у зручному для себе темпі?
![]()
Чи можна оплатити частинами?
![]()
Що буде з моїми проєктами після курсу — я зможу їх використовувати?
Залиште ваші контакти і ми
допоможемо
обрати курс, відповімо на запитання та підкажемо наступні кроки для старту в Data Engineering та аналітиці