Курс Data Analytics & BI Engineer — 6 місяців онлайн | Data Lab
Консультація

Data Analytics &
BI Engineer

6 місяців 100% онлайн

Опануй 2 професії за ціною 1:
Data Analytics та BI Development
З НУЛЯ

4.8★ • 70% без IT-досвіду
  • Формат: онлайн
  • Тривалість: 6 місяців
Залишити заявку
Максимум практики:

Робота з реальними кейсами, сучасними інструментами та проєктами від топових компаній.
Підтримка експертів:

Супровід на кожному етапі навчання та кар’єрного розвитку від досвідчених експертів.
Готовність до роботи:

Після курсу студент отримає практичний досвід, портфоліо та навички, які цінують роботодавці.
Сучасні технології:

Навчання з використанням найактуальніших підходів у DA та BI.

Знайомо?

01

Excel вже не справляється

Файл відкривається 5 хвилин, формули виснуть, дані з різних джерел доводиться зводити руками. А керівник просить звіт "до завтра".

02

Чекаєш аналітика тижнями

Маркетинг хоче побачити LTV по каналах, фінанси — маржу по продуктах, а аналітик у компанії один і в нього черга на 3 тижні наперед.

03

Розумієш цифри, але не вмієш їх показати

Бачиш патерни в даних, але керівництво хоче дашборди, а не таблички. А ти знаєш тільки Excel-графіки з 2015-го.

04

Хочеш IT-зарплату, але не code-monkey

Розробка — не твоє, але робота з даними цікавить. Шукаєш професію, де думати важливіше, ніж писати тисячі рядків коду.

Курс Data Analytics & BI Engineer закриває ці проблеми за 6 місяців ↓

Розберемось, кому підійде такий формат навчання:

student
✅ Аналітикам-початківцям

для освоєння фундаментальних навичок роботи з даними, SQL та BI-інструментами

student
✅ Розробникам та інженерам

для розуміння принципів аналітики даних, роботи з базами та інтеграції BI-рішень у продукти

student
✅ Фахівцям з Excel

для переходу від традиційної аналітики до автоматизованих рішень на основі SQL, Power BI та хмарних платформ

student
✅ BI-розробникам

для поглиблення знань у візуалізації, моделюванні даних та побудові автоматизованих звітів

student
✅ Маркетологам та фінансистам

для ефективного аналізу даних, прогнозування та прийняття рішень на основі BI-систем

student
✅ Всім, хто хоче змінити професію

для швидкого входу в затребувану сферу аналітики даних та BI-розробки

Кому НЕ підійде курс

❌ Шукаєш магічну кнопку “стати IT-спеціалістом” без зусиль Ми чесні: 10–12 годин на тиждень мінімум. Без цього — не вийде.

❌ Очікуєш гарантований офер з нуля без практики Гарантія працевлаштування доступна на Premium-тарифі і вимагає виконання всіх практичних робіт та проходження mock-співбесід.

❌ Хочеш одразу в Senior або Data Scientist Цей курс — оптимальний вхід для Junior/Middle Data Analyst та BI Developer. Senior-рівень потребує 2-3 роки реального досвіду після курсу.

Твій результат

Інструменти:

  • Excel icon Excel
  • Python icon Python
  • Power BI icon Power BI
  • Tableau icon Tableau
  • BigQuery icon BigQuery
  • SQL icon SQL

Скіли, які ти отримаєш:

  1. Аналіз даних у Excel – робота з формулами, зведеними таблицями, Power Query та візуалізація аналітичних звітів
  2. Робота з SQL – написання запитів, об’єднання таблиць, агрегація, оптимізація та робота з великими наборами даних
  3. Автоматизація аналізу даних – трансформація даних за допомогою Power Query, ETL-процеси та робота з моделями даних
  4. Створення інтерактивних дашбордів – побудова BI-звітів у Power BI, використання DAX для розрахунків та бізнес-аналітики
  5. Продуктова аналітика – аналіз залученості користувачів, когортний аналіз, оцінка ефективності продукту
  6. Маркетингова аналітика – робота з ключовими метриками (CAC, LTV, ROAS), аналіз каналів продажів та ефективності маркетингових кампаній
  7. Фінансова аналітика – розрахунок фінансових показників (ROI, COGS, маржинальність), фінансове моделювання та прогнозування
  8. A/B тестування та прийняття рішень на основі даних – проєктування експериментів, аналіз гіпотез, перевірка статистичної значущості
  9. Підготовка аналітичних звітів, вміння презентувати результати та комунікувати аналітику бізнесу
  10. Робота з реальними кейсами та побудова портфоліо
Resume image

Твоя зарплата після навчання

  • Володіння Excel та Power BI для аналізу та візуалізації даних
  • Базове знання SQL для отримання та обробки даних із баз даних
  • Вміння будувати зведені таблиці, звіти та дашборди для бізнес-аналізу
  • Розуміння ключових бізнес-метрик (Revenue, Retention, CAC, LTV)
  • Просунуте знання SQL: складні запити, оптимізація, аналітичні функції
  • Робота з DAX у Power BI для створення складних розрахункових полів
  • Автоматизація обробки даних із використанням Power Query, ETL-конвеєрів
  • Поглиблена аналітика: когортний аналіз, юніт-економіка, A/B тестування
  • Оптимізація Data Warehouse та розробка ефективних моделей даних
  • Робота з великими наборами даних у хмарних середовищах
  • Робота з великими наборами даних у хмарних середовищах
  • Формування аналітичної стратегії, побудова глибокої продуктової та маркетингової аналітики
  • Розробка та впровадження аналітичної стратегії компанії
  • Управління командою аналітиків, BI-інженерів та Data Scientists
  • Прийняття стратегічних рішень на основі прогнозної аналітики та бізнес-метрик
  • Впровадження Data Governance, контроль якості та безпеки даних

Допомога у працевлаштуванні

Data Lab допоможе тобі не лише зі знаннями, а й зі стартом у професії.

  1. Випускники, які успішно пройдуть курс, отримають сертифікат про завершення навчання та рекомендаційний лист від авторів курсу!

  2. Протягом курсу ти створиш кілька реальних проєктів у сфері аналітики та BI-розробки

  3. Після завершення навчання ти отримаєш сертифікат Data Analyst & BI Developer, який підтвердить твою експертизу у роботі з даними, SQL, Power BI та бізнес-аналітикою

Програма курсу

Модуль 1 Вступ до професії

Детальніше

Що опануєш:

  • Розуміння ролі Data Analytics & BI Engineer у сучасних бізнес- і data-командах
  • Ознайомлення з професійним середовищем, базовими інструментами розробки та Git
  • Розуміння того, як дані проходять шлях від джерела до аналітичного висновку
  • Формування базового бачення майбутньої роботи з Excel, SQL, Power BI та Python
  • 👤 Автор курсу: Ігор Бетлей, Founder Data Lab
  • ⏱️ Тривалість: 2 тижні (8 годин лекцій + 12 годин практики)
  • 🎯 Проект: Дашборд продажів роздрібної мережі

    • Модуль 2 Excel та табличний аналіз

    Детальніше

    Що опануєш:

    • Впевнена робота з екосистемою Microsoft 365 та основами Excel для аналітики
    • Використання основного функціоналу Excel для структурування, обробки та аналізу табличних даних
    • Робота з формулами для розрахунків, перевірок і підготовки аналітичних показників
    • Побудова зрозумілих візуалізацій в Excel для презентації результатів аналізу
    • Застосування базової статистики для інтерпретації даних і пошуку закономірностей
    • Виконання проєктної роботи з фінансової аналітики

    Модуль 3 SQL та бази даних

    Детальніше

    Що опануєш:

    • Розуміння принципів роботи реляційних баз даних і ролі SQL в аналітиці
    • Написання SQL-запитів для вибірки, фільтрації, сортування та агрегації даних
    • Використання підзапитів для побудови складніших аналітичних вибірок
    • Робота з віконними функціями для розрахунку рейтингів, накопичувальних підсумків і порівняльних показників
    • Розуміння Data Definition Language для створення та зміни структур бази даних
    • Оптимізація SQL-запитів для ефективнішої роботи з даними
    • Виконання проєктної роботи з Retail Analytics із використанням SQL

    Модуль 4 Power BI та візуалізація

    Детальніше

    Що опануєш:

    • Розуміння екосистеми Power BI та Microsoft Fabric для побудови BI-рішень
    • Підготовка, очищення та моделювання даних за допомогою Power Query
    • Створення інтерактивних звітів і дашбордів у Power BI
    • Побудова якісних візуалізацій для бізнес-аналізу та презентації ключових показників
    • Використання DAX для створення метрик, KPI та розрахункових показників
    • Робота з Power BI Service для публікації, оновлення та поширення звітів
    • Виконання проєктної роботи з Marketing та Sales Analytics

    Модуль 5 Python для аналітики

    Детальніше

    Що опануєш:

    • Володіння базовими інструкціями Python для розв’язання аналітичних задач
    • Робота зі структурами даних, умовами, циклами та логікою програмування
    • Створення функцій і модулів для організації чистого та повторно використовуваного коду
    • Робота з файлами та API для отримання, збереження й автоматизації обробки даних
    • Виконання проєктної роботи з практичного використання Python в аналітиці

    Модуль 6 Pandas та робота з даними

    Детальніше

    Що опануєш:

    • Впевнена робота з Pandas для обробки, очищення та аналізу табличних даних
    • Трансформація датасетів для подальшої аналітики, звітності та візуалізації
    • Робота з часовими рядами, датами, періодами та динамікою показників
    • Побудова візуалізацій у Python для дослідження даних і презентації результатів
    • Виконання проєктної роботи з Product та A/B Analytics із використанням Python

    Модуль 7 Самостійне опрацювання

    Детальніше

    Що опануєш:

    • Ознайомлення з Microsoft 365 Copilot в Excel як інструментом підсилення роботи аналітика
    • Розширення SQL-бази через вивчення основ Transact-SQL
    • Розуміння базових концепцій cloud infrastructure для роботи з сучасними data-сервісами
    • Ознайомлення з Azure Data Fundamentals
    • Вивчення BigQuery як інструменту хмарної аналітики для Data Analysts
    • Ознайомлення з основами Tableau для побудови інтерактивної візуальної аналітики

    Автор курсу

    Ігор Бетлей

    Founder Data Lab

    Дата-експерт із досвідом 10 років. Портфоліо проєктів:

    1. Керівник департаменту аналітики в Agrosem
    2. BI консультант для Oil & Gas domain
    3. Python Backend розробник в Ecolotos
    4. Data architect в Balthazar, AiViGen
    5. Автор навчальних програм для Main Academy, GoIT, Platma Academy
    6. Засновник Data Lab — першої спеціалізованої платформи для дата-спеціалістів.

    Відгуки:

    Як проходить навчання?

    ⏰ 1 жива зустріч на тиждень, у будні після 19:00

    ⏳ Навантаження: 10–12 годин на тиждень (включно з домашніми)

    ▶️ Усі заняття записуються — можна дивитись у зручний час

    Онлайн формат

    Кожне заняття проводиться в онлайн-форматі на платформі з використанням реальних кейсів

    Запис занять

    Кожне заняття записується і стає доступним для перегляду вже з наступного дня

    Наголос на практиці

    Навчальна програма Data Analytics & BI Engineer базується на практиці та взаємодії з досвідченими менторами

    Гнучкий графік

    Можеш переглядати записи й навчатися, коли та де зручно

    Професійні ментори

    Лише цікаве навчання від спеціалістів із великим досвідом, які знають, що роблять та готові допомогти.

    Онлайн-платформа

    Станеш частиною спільноти студентів — обмінюйся досвідом і став запитання

    Ми гарантуємо:

    ✅ 14 днів на повернення коштів
    Якщо протягом перших 2 тижнів зрозумієш, що курс не для тебе — повертаємо 100% коштів без питань.

    ♾️ Довічний доступ до матеріалів
    Отримуєш безстроковий доступ до всіх матеріалів курсу — разом з усіма майбутніми оновленнями під нові версії SQL, Power BI та Python.

    ⭐ Сертифікат + рекомендаційний лист
    Після завершення отримуєш електронний сертифікат з унікальним ID та персональний рекомендаційний лист від авторів курсу.

    Тарифні плани

    BASIC
    Самостійне проходження базової програми з матеріалами курсу та AI ментором
    25 000 грн
    • Базова програма
    • Необмежений доступ до матеріалів
    • AI ментор
    • 30 онлайн зустрічей з експертом
    • Груповий чат із підтримкою
    • Перевірка практичних завдань ментором
    • Сертифікат
    • Доступ до Data Lab Club
    • Ексклюзивні вакансії від партнерів
    • Індивідуальна підтримка ментора в чаті
    • Консультація із HR спеціалістом
    • Консультація із автором курсу
    • Тестова співбесіда
    • Стажування на проєкті партнерів
    PRO
    Повноцінне навчання з підтримкою, практикою, перевіркою робіт і сертифікатом
    30 000 грн
    • Базова програма
    • Необмежений доступ до матеріалів
    • AI ментор
    • 30 онлайн зустрічей з експертом
    • Груповий чат із підтримкою
    • Перевірка практичних завдань ментором
    • Сертифікат
    • Доступ до Data Lab Club
    • Ексклюзивні вакансії від партнерів
    • Індивідуальна підтримка ментора в чаті
    • Консультація із HR спеціалістом
    • Консультація із автором курсу
    • Тестова співбесіда
    • Стажування на проєкті партнерів
    PREMIUM
    Навчання з повною підтримкою, кар’єрними консультаціями та доступом до стажування
    45 000 грн
    • Базова програма
    • Необмежений доступ до матеріалів
    • AI ментор
    • 30 онлайн зустрічей з експертом
    • Груповий чат із підтримкою
    • Перевірка практичних завдань ментором
    • Сертифікат
    • Доступ до Data Lab Club
    • Ексклюзивні вакансії від партнерів
    • Індивідуальна підтримка ментора в чаті
    • Консультація із HR спеціалістом
    • Консультація із автором курсу
    • Тестова співбесіда
    • Стажування на проєкті партнерів

    Поширені запитання

    Чи підійде цей курс, якщо я не маю досвіду в аналітиці або програмуванні?
    Так, курс розрахований на початківців, тому ти зможеш освоїти всі необхідні навички з нуля. Навчання починається з основ SQL, Power BI, Excel та роботи з даними, поступово переходячи до складніших тем. Жодної попередньої підготовки не потрібно.

    Чим цей курс відрізняється від інших програм з Data Analytics?
    Курс орієнтований на практику, роботу з реальними кейсами та повноцінний проєкт для портфоліо, що допоможе тобі швидко вийти на ринок праці.

    Який формат навчання передбачений у курсі?
    Курс складається з онлайн-лекцій, практичних завдань, інтерактивних тестів і реальних проєктів. Також проводяться QA-зустрічі для підтримки студентів та відповідей на запитання.

    Який сертифікат я отримаю після курсу?
    Електронний сертифікат "Data Analyst & BI Developer" з унікальним ID для верифікації. Додається у LinkedIn, резюме, портфоліо. На Pro/Premium додатково — рекомендаційний лист від авторів курсу.

    Чи можна отримати назад гроші, якщо курс не сподобається?
    Так. Протягом перших 14 днів після старту — повертаємо 100% коштів без питань. Після 14 днів повернення коштів не передбачене (детально в договорі-оферті).

    Чи можна проходити курс у зручному для себе темпі?
    Так, здебільшого. Живі зустрічі проходять раз на тиждень, а записи всіх занять доступні вже наступного дня — основну частину матеріалу можна проходити тоді, коли зручно тобі. Єдине обмеження — дедлайни практичних робіт у межах потоку, щоб група рухалася разом.

    Чи можна оплатити частинами?
    Так. Розтермінування доступне через банки-партнери, ПриватБанк, Monobank, Abank.

    Що буде з моїми проєктами після курсу — я зможу їх використовувати?
    Так. Усі проєкти, які ти виконуєш, належать тобі. Можеш публікувати на GitHub, Tableau Public, LinkedIn, додавати в портфоліо. Дані в проєктах — анонімізовані, легально для публічного використання.

    Залиште ваші контакти і ми
    допоможемо

    обрати курс, відповімо на запитання та підкажемо наступні кроки для старту в Data Analytics та BI