Блог Data Lab — статті про Data Science, Python та аналітику

Корисні освітні матеріали

Тут ви знайдете все, що вам треба дізнатися про найновітніші технології, тенденції в розробці та новини IT-галузі.

Hero section bg
Microsoft Fabric vs Spark, Airflow, dbt
#Data Engineering

Microsoft Fabric vs класичний стек: чи справді Fabric замінює dbt, Airflow і Spark у 2026?

Data Lineage
#Data Engineering

Що таке data lineage і чому кожен, хто працює з даними, повинен це розуміти

Apache Airflow
#Data Engineering

Apache Airflow для початківців: як написати і запустити перший DAG

Apache Kafka
#Data Engineering

Що таке Apache Kafka: розподілена система обробки подій у реальному часу

Pycharm 2026.1
#Python

PyCharm 2026.1: що нового і чому це важливо для кожного Python-розробника

#Python

dataclasses vs Pydantic: що обрати для валідації даних у Python

#Data Engineering

dbt vs SQL Stored Procedures: що обрати для трансформації даних у 2026

Веб-скрапінг та парсинг сайтів на Python: візуалізація витягування даних з HTML-коду
#Python

Як парсити сайти на Python: BeautifulSoup, requests і практичний приклад

Екосистема Python для аналітики даних: візуалізація сучасних бібліотек та інструментів
#Python

10 потужних Python бібліотек для аналітики даних